新浪科技讯 6月2日晚间消息,NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在台湾大学综合体育馆发表现场主题演讲,黄仁勋演讲中表示 ,计算机行业在中央处理器(CPU)上运行的引擎,其性能扩展速度已经大大降低 。然而,我们必须做的计算量,仍然在以指数级的速度翻倍。
在黄仁勋看来 ,如果我们需要处理的数据继续呈指数级增长,但处理的性能却没有提升,我们将经历计算膨胀和计算成本的提升。他指出 ,有一种更好的方法增强计算机的处理性能,那便是通过计算机增强CPU提供加速工作,通过专用处理器做得更好 。
“现在 ,随着CPU扩展速度放缓,最终基本停止,我们应该加快让每一个处理密集型应用程序都得到加速 ,每个数据中心也肯定会得到加速,加速计算是非常明智的,这是很普通的常识。 ”黄仁勋表示。
他指出 ,计算机图形学是一门完全可以并行操作的学科。计算机图形学 、图像处理、物理模拟、组合优化 、图形处理、数据库处理,以及深度学习中非常著名的线性代数,许多类型的算法都非常适合通过并行处理来加速 。因此,英伟达通过为CPU添加专用的辅助处理器 ,来实现了对于密集型应用程序的加速。
“由于这两个处理器可以并行工作,它们都是自治的,具有更多独立的值 ,我们可以将100个单位的时间加速到1个单位的时间,速度快得令人难以置信。”黄仁勋表示 。
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